一般来说，我们使用这样的方式让 spark 去读取 jdbc

DataFrame dataFrame = sqlContext.read().jdbc(jdbcUrl, tableName, DBConfigUtil.generateProperties());

随之而来一个问题是，这样是读取整张表的，如果我们要读取某一部分的数据呢？

自然的想法是 sqlContext 的 read 接口应该有参数可以控制，可惜没有，走读 spark 代码，看到这里，https://github.com/apache/spark/blob/master/sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/datasources/jdbc/JDBCRelation.scala#L103，和这里，https://github.com/apache/spark/blob/master/sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/datasources/jdbc/JDBCRDD.scala#L195，跟着到了这里，https://github.com/apache/spark/blob/master/sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/Dataset.scala#L1141，可以发现其实有一个 filter

随之而来的一个疑问是，这个 filter 的动作，是发生在 fetch data 之前还是之后呢

通过这里，http://stackoverflow.com/questions/6479107/how-to-enable-mysql-query-log，打开 query log，可以看到是在 fetch data 之前，作为 query sql 的一部分发送到 db server 的

这个例子也再次印证了 spark 的 lazy load